NSI – Résumé du programme (Première & Terminale)

NSI – Résumé du programme

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Objectifs & compétences (Première)

S’approprier les fondements de l’informatique (données, algorithmes, langages, machines) et développer l’autonomie, la coopération, l’argumentation et un usage responsable de l’informatique.

  • Analyser et modéliser un problème ; décomposer en sous-problèmes.
  • Concevoir des solutions algorithmiques et les programmer (Python 3).
  • Spécifier, tester et documenter des programmes ; réutiliser des bibliothèques.
  • Mobiliser les technologies d’acquisition, de stockage, de traitement et de diffusion de l’information.

Contenus de Première (8 rubriques)

1 Histoire de l’informatique ▸
  • Repères clés : des premiers algorithmes à la machine universelle (1936), premiers ordinateurs (1948), essor d’Internet (à partir de 1969).
  • Mettre en lien concepts, techniques et personnes (contextualisation historique).
2 Représentation des données : types & valeurs de base ▸
  • Bases : conversions entre base 2/10/16 ; nombre de bits nécessaires.
  • Entiers relatifs : complément à 2 ; tailles usuelles (8/16/32/64 bits).
  • Flottants : représentation approchée (ex. 0,2 + 0,1 ≠ 0,3) ; éviter les tests d’égalité.
  • Booléens : opérateurs and, or, not, xor; tables de vérité.
  • Texte : encodages ASCII/ISO‑8859‑1/Unicode ; conversions de fichiers texte.
3 Types construits ▸
  • p‑uplets (tuples) et p‑uplets nommés ; fonctions renvoyant des p‑uplets.
  • Tableaux/listes : indexation, itération, compréhension, matrices a[i][j].
  • Dictionnaires : clés/valeurs ; méthodes keys(), values(), items().
4 Traitement de données en tables ▸
  • Importer des données (CSV/TSV) dans des structures adaptées.
  • Rechercher avec des critères logiques ; détecter doublons et incohérences.
  • Trier par colonne ; fusionner deux tables (domaine de valeurs).
5 Interactions homme‑machine sur le Web ▸
  • Identifier composants graphiques et événements (HTML vs comportement JS).
  • Analyser/modifier des handlers d’événements (ex. clic sur bouton).
  • Client‑serveur : requêtes HTTP, réponses, ce qui s’exécute côté client/serveur ; notion de chiffrement.
  • Formulaires : paramètres via GET vs POST selon confidentialité/type de données.
6 Architectures matérielles & systèmes d’exploitation ▸
  • Modèle de von Neumann : rôles des constituants ; mono vs multiprocesseur.
  • Réseaux : paquets, encapsulation ; protocole simple de récupération de perte (bit alterné) ; TCP/IP (rappel).
  • Systèmes d’exploitation : fonctions, ligne de commande, droits/permissions ; logiciels libres vs propriétaires.
  • Périphériques & IHM : capteurs/actionneurs ; IOT/robots ; mini‑projets IHM.
7 Langages & programmation ▸
  • Constructions élémentaires : séquences, affectation, conditionnelles, boucles, fonctions.
  • Diversité des paradigmes (impératif, fonctionnel, objet, etc.) et points communs.
  • Spécification (pré/post‑conditions, assertions), tests et documentation.
  • Utiliser la documentation des bibliothèques et réutiliser du code existant.
8 Algorithmique ▸
  • Parcours séquentiel : recherche d’occurrence, extremum, moyenne (coût linéaire).
  • Tris : insertion & sélection ; invariants de boucle ; coût quadratique (pire cas).
  • k plus proches voisins (k‑NN) : première approche de l’apprentissage.
  • Recherche dichotomique : terminaison via variant de boucle.
  • Algorithmes gloutons : ex. sac à dos, rendu de monnaie ; limites et intérêt.
    Dernière mise à jour : 21 août 2025 • M. SALAH - LFI Dubai.